Programmation en langage R Niveau 1 - Utilisateur - Analyse de données

• Connaître et comprendre l'environnement R
• Savoir importer et exporter des données
• Savoir concevoir des opérations de manipulation de données (filtrer, trier, agréger, transformer...) comme un flux de traitement organisé
• Savoir dessiner le graphique approprié à la représentation souhaitée
• Savoir manipuler les dates Savoir manipuler les chaines de caractères
• Maîtriser le paramétrage de rapports mis en forme d'analyse de données

• Présentation de R, premiers pas dans la console
  • Démystifier la console, une «super-calculatrice» qui exécute du code
  • Prendre ses marques dans RStudio, créer son premier projet
  • Comprendre ce qu’est un vecteur
  • Se familiariser avec les packages et le moyen de les utiliser
  • Utiliser Rmarkdown pour la prise de notes
• Visualiser des données
  • Construire, modifier et exporter des graphiques avec le package {ggplot2}
• Importer des données
  • Importer des fichiers plats de type .csv et .xls avec les packages {readr} et {readxl}
  • Vérifier la qualité de l’import
  • Typer les données (déterminer si chaque colonne est une date, une valeur numérique, un texte…)
• Manipuler et nettoyer des données
  • Se familiariser avec les packages {dplyr} et {tidyr}
  • Concevoir les opérations de manipulation de données comme un flux de traitement organisé :
  • introduction de l’opérateur %>%
  • Manipuler, transformer et résumer des données avec {dplyr}
  • Remodeler les données sous un format adéquat avec {tidyr}
• Produire des rapports d’analyse
  • Appréhender le concept de recherche reproductible
  • Compiler des rapports commentés imbriqués de code R avec Rmarkdown.
  • Savoir exporter en docx, en html et en pdf
  • Mise en forme de tableau avec {DT}
• Décrire des données
  • Calculer des paramètres descriptifs pertinents pour décrire des données (effectifs, moyennes, médianes, écart-types…)
  • Utilisation du package {skimr}
• Autonomisation
  • Approfondir les connaissances sur les packages
  • Exporter des données
  • Savoir comment trouver de l’aide face à un problème rencontré sur R
  • Paramétrer finement les rapports d’analyse réalisés avec Rmarkdown
• Réaliser des jointures de données
  • Réaliser une jointure simple
  • Réaliser une jointure complexe
• Gérer des dates
  • Formater, manipuler et opérer des calculs sur des dates avec le package {lubridate}
  • Comprendre, appréhender et utiliser les formats dates dans R
• Gérer les chaînes de caractères
  • Manipuler les chaînes de caractères avec le package {stringr}
• Gérer la présence de données manquantes dans les données

Programmation en langage R Niveau 1 - Utilisateur - Analyse de données

12 années

d'expertise

Certification

qualification prof.

7 enseignants

consultant formateur

Niveau BAC +5

• Etre déjà "analyste de données" (il s'agit d'une certifcation à un outil, pas une formation à un metier)
• Affinité pour la programmation
• Affinité pour les données
• Aisance informatique